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Andrew Sungjin Kim
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가입일: 2024년 7월 18일
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게시물 (31)

2024년 7월 11일 ∙ 7 분
장기간의 통계 연산과 시각화를 위한 롤업(Rollup) 활용
들어가기 시계열 데이터베이스에서 기대하는 가장 큰 역할 중의 하나는 장기간에 걸쳐 수집된 빅데이터에 대해 다양한 형태의 통계 연산과 데이터 추출, 시각화일 것이다. 왜냐하면, 다른 종류의 데이터베이스에서 기대할 수 있는 데이터 처리 기술로는...
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2024년 7월 11일 ∙ 3 분
데이터의 시간적 가치와 이에 기반한 효율적인 관리 방안(Feat.마운트)
데이터의 시간적 가치를 이해하고, Hot Data와 Cold Data를 효율적으로 관리하는 전략을 통해 조직은 데이터 저장 비용을 절감하고, 필요한 데이터를 신속하게 접근하여 사용할 수 있습니다.
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2024년 5월 27일 ∙ 11 분
쌓여가는 산업 빅데이터 (Industrial bigdate) 를 관리하는 신박한 방법 (Feat. 마운트)
들어가기 흔히 스마트-X로 불리는 다양한 분야에서는 센서 데이터 혹은 시계열 데이터로 불리는 산업 빅데이터는 점점 더 많이 발생하고 있으며 , 고객은 이를 다양한 형태의 기술과 소프트웨어를 통해 저장 및 관리하고 있다. 더불어 최근 들어...
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